单个csv文件不报错，合并csv后处理报错

如果在单个 CSV 文件中不报错，但在合并多个 CSV 文件后处理时报错，那么很可能是在合并过程中出现了问题。这可能是由于多个 CSV 文件中的列名或列顺序不一致导致的。

在处理多个 CSV 文件时，你可以尝试使用 Pandas 库中的 `concat()` 函数将它们合并成一个数据框。但是，如果多个 CSV 文件中的列名或列顺序不一致，那么合并后的数据框可能会出现问题。

为了解决这个问题，你可以在合并 CSV 文件之前对每个 CSV 文件进行处理，确保它们具有相同的列名和列顺序。具体来说，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取第一个 CSV 文件
data = pd.read_csv('file1.csv')

# 将所有 CSV 文件的列名和列顺序设置为与第一个 CSV 文件相同
for file in ['file2.csv', 'file3.csv', ...]:
    # 读取 CSV 文件
    temp = pd.read_csv(file)
    
    # 重新排列列的顺序，确保与第一个 CSV 文件相同
    temp = temp[data.columns]
    
    # 重命名列名，确保与第一个 CSV 文件相同
    temp.columns = data.columns
    
    # 将处理后的 CSV 文件追加到数据框中
    data = data.append(temp, ignore_index=True)

上述代码将读取第一个 CSV 文件，然后将所有其他 CSV 文件的列名和列顺序设置为与第一个 CSV 文件相同。这样，你就可以确保在合并过程中不会出现列名或列顺序不一致的问题。