DCGANs生成器器的损失函数

DCGANs（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks）的生成器的损失函数通常使用交叉熵损失函数。具体来说，它将生成器的输出图像与真实图像的标签进行比较，计算它们之间的交叉熵损失。这个损失函数的目标是使生成器能够生成尽可能接近真实图像的图像，以欺骗判别器。

在DCGANs中，判别器和生成器都有自己的损失函数。判别器的损失函数是二元交叉熵损失函数，它将真实图像的标签与判别器的输出进行比较，以评估判别器的性能。生成器的损失函数是判别器的输出与生成器的输出之间的交叉熵损失函数的负数。这意味着生成器的目标是最大化判别器无法区分其生成的图像与真实图像之间的差异，从而欺骗判别器。