select name, continent from world a where a.population/3 >= ALL(select population from world b where b.continent = a.continent AND a.name!=b.name AND population>0 )错在哪里

这个 SQL 查询语句的问题在于 ALL 关键字后面的子查询中没有使用别名来引用外部查询的表，导致无法正确匹配 continent 列和 name 列。正确的写法应该是这样的：

SELECT name, continent
FROM world a
WHERE a.population / 3 >= ALL (
  SELECT b.population
  FROM world b
  WHERE b.continent = a.continent
    AND a.name != b.name
    AND b.population > 0
);

在子查询中，我使用了别名 b 来引用 world 表，然后通过 b.continent 和 b.population 来匹配外部查询中的 continent 和 population 列。同时，我还加上了一个条件 b.population > 0 来排除掉人口数量为零的国家。

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SELECT name, CONCAT(Round((population/(SELECT population FROM world WHERE name='Germany'))*100,0),'%') FROM world WHERE continent='Europe'错在哪里，为何结果百分比为0

这条SQL语句有语法错误，应该使用子查询来获取德国的人口数量。正确的语句如下：

SELECT name, CONCAT(ROUND((population/(SELECT population FROM world WHERE name='Germany'))*100,0),'%') 
FROM world 
WHERE continent='Europe'

如果你的结果百分比为0，可能是因为除数为0，即德国的人口数量为0，或者人口数量太小导致计算结果被四舍五入为0。你可以尝试将ROUND函数中的第二个参数调整为1或更大的数值来查看实际计算结果。

利用python爬取https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json的数据并放入数据库

好的，首先我们需要用到 `requests` 和 `pymysql` 这两个库。请确保你已经安装了这些库。

首先，我们需要从给出的链接中获取 JSON 数据。可以使用以下代码：

import requests

url = 'https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(data)

接下来，我们需要将数据存储到数据库中，可以使用以下代码实现：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='covid19',
    charset='utf8mb4'
)

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 创建数据表
create_table_sql = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS covid19 (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    confirmed INT NOT NULL,
    cured INT NOT NULL,
    dead INT NOT NULL,
    continent VARCHAR(20) NOT NULL,
    countryType INT NOT NULL,
    createTime BIGINT NOT NULL,
    modifyTime BIGINT NOT NULL,
    tags VARCHAR(50) NOT NULL
)
'''
cursor.execute(create_table_sql)

# 插入数据
insert_sql = '''
INSERT INTO covid19 (name, confirmed, cured, dead, continent, countryType, createTime, modifyTime, tags)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
'''

for item in data['data']['list']:
    cursor.execute(insert_sql, (item['name'], item['confirmed'], item['cured'], item['dead'], item['continent'],
                                 item['countryType'], item['createTime'], item['modifyTime'], item['tags']))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

这样就完成了，代码中的 `covid19` 数据库需要提前创建好，同时也需要根据需要修改数据库连接信息。