调用Affinity Propagation进行AP聚类后如何查看聚类后的结果

在调用Affinity Propagation进行AP聚类后，可以使用以下方法查看聚类的结果：

1. 获取聚类标签：使用`labels_`属性获取聚类标签，如下所示：

from sklearn.cluster import AffinityPropagation

# 假设X为数据矩阵
cluster = AffinityPropagation().fit(X)
labels = cluster.labels_

2. 查看聚类中心：使用`cluster_centers_`属性获取聚类中心的特征向量，如下所示：

centers = cluster.cluster_centers_

3. 查看聚类数量：使用`n_clusters_`属性获取聚类数量，如下所示：

n_clusters = cluster.n_clusters_

4. 可视化聚类结果：可以使用各种可视化工具（例如matplotlib）进行聚类结果的可视化，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设X为数据矩阵，labels为聚类标签
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=labels)
plt.show()

以上是一些常用的查看聚类结果的方法，你可以根据具体情况进行选择。