python读取图片路径

你可以使用Python的Pillow库来读取图片路径。以下是读取图片路径的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('path/to/image.jpg')

# 显示图片
img.show()

# 获取图片尺寸
width, height = img.size

# 关闭图片
img.close()

在上面的代码中，你需要将`path/to/image.jpg`替换为你要读取的实际图片路径。你可以使用`Image.open()`方法来打开图片，并使用`img.size`属性获取图片的宽度和高度。最后，使用`img.close()`方法关闭图片。

相关问题

python获取图片路径不包括图片名字

你可以使用Python的os模块来获取图片路径不包括图片名字。具体步骤如下：

1. 导入os模块：

import os

2. 定义图片路径：

img_path = "/path/to/image/folder/image.jpg"

3. 使用os.path.dirname()函数获取图片路径：

img_dir = os.path.dirname(img_path)

这样，变量img_dir就是不包括图片名字的路径了。

opencv读取图片路径python

在Python中使用OpenCV库读取图片，你需要首先确保已经安装了OpenCV库。如果未安装，可以使用pip安装命令：`pip install opencv-python` 或 `pip install opencv-python-headless`（如果不打算使用图形界面功能）。

安装完成后，你可以使用`cv2.imread()`函数来读取图片。下面是一个简单的示例代码，展示如何读取图片路径并显示图片：

import cv2

# 图片路径
image_path = 'path/to/your/image.jpg'  # 替换为你的图片文件路径

# 使用cv2.imread()函数读取图片
# 参数1: 图片路径
# 参数2: 指定读取图片的方式，其中 cv2.IMREAD_COLOR（默认值）表示以彩色方式读取，忽略图片的透明度，cv2.IMREAD_GRAYSCALE表示以灰度方式读取。
image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR)

# 检查图片是否读取成功
if image is not None:
    # 使用cv2.imshow()函数显示图片
    # 参数1: 窗口名称
    # 参数2: 要显示的图片
    cv2.imshow('Image', image)
    
    # 等待按键事件，参数是等待时间，单位毫秒
    # 如果设置为0，表示无限等待，直到有按键事件发生
    cv2.waitKey(0)
    
    # 销毁所有窗口
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print("无法读取图片，检查路径是否正确！")

请确保将`image_path`变量的值替换为你要读取的图片的实际路径。如果图片不存在或者路径不正确，`cv2.imread()`函数将返回None，并且会在控制台打印出相应的错误消息。