Python 根据图片路径获取图片宽高

在 Python 中，可以使用 OpenCV 库读取图片并获取其宽度和高度。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片宽度和高度
height, width, channels = img.shape

# 打印宽度和高度
print('宽度：', width)
print('高度：', height)

代码中，使用 `cv2.imread` 函数读取图片，并使用 `img.shape` 获取图片的形状信息，包括高度、宽度和通道数。然后，通过解包的方式获取宽度、高度和通道数，并打印出宽度和高度。

需要注意的是，如果读取的图片路径不正确或图片文件不存在，`cv2.imread` 函数将返回 `None`，在获取形状信息时可能会出现异常。因此，建议在使用 `cv2.imread` 读取图片时，先检查读取结果是否为 `None`。

相关问题

python获取图片路径不包括图片名字

你可以使用Python的os模块来获取图片路径不包括图片名字。具体步骤如下：

1. 导入os模块：

import os

2. 定义图片路径：

img_path = "/path/to/image/folder/image.jpg"

3. 使用os.path.dirname()函数获取图片路径：

img_dir = os.path.dirname(img_path)

这样，变量img_dir就是不包括图片名字的路径了。

python获取图片文件路径

要获取图片文件的路径，可以使用Python的os模块和glob模块。下面是一个示例代码：

import os
import glob

# 图片文件所在的目录
image_dir = 'path/to/directory'

# 使用glob模块获取所有图片文件的路径
image_paths = glob.glob(os.path.join(image_dir, '*.jpg'))

# 打印所有图片文件的路径
for path in image_paths:
    print(path)

在上面的代码中，你需要将 `'path/to/directory'` 替换为实际的图片文件所在的目录。`glob.glob()` 函数可以根据指定的路径模式获取符合条件的文件路径列表，`os.path.join()` 函数用于拼接文件路径。以上代码将打印出目录中所有以 `.jpg` 结尾的图片文件的路径。你可以根据需要修改文件扩展名或者路径模式来适应不同的情况。