cuda11.6 python3.9对应的pytorch版本，tensorflow版本

对应的 PyTorch 版本是 PyTorch 1.10.0。你可以在官方网站上下载 PyTorch 1.10.0 版本的 CUDA 11.1 或 CUDA 11.3 版本的 whl 文件，然后使用 pip 安装。注意要选择与你的操作系统和 Python 版本相匹配的文件。

对应的 TensorFlow 版本是 TensorFlow 2.6.0。你可以在官方网站上下载 TensorFlow 2.6.0 版本的 CUDA 11.4 版本的 whl 文件，然后使用 pip 安装。注意要选择与你的操作系统和 Python 版本相匹配的文件。

相关问题

cuda11.6 python3.9 cudnn8.6对应的pytorch版本，tensorflow版本、

对于 CUDA 11.6、Python 3.9 和 cuDNN 8.6，可以使用以下版本的 PyTorch 和 TensorFlow：

- PyTorch：1.10.0 或更高版本
- TensorFlow：2.6.0 或更高版本

请注意，这些版本仅供参考，具体的版本可能因操作系统、硬件设备和其他因素而异。建议在安装前仔细阅读官方文档，并根据需要进行相应的调整。

Windows环境下cuda11.6，python=3.9，安装pytorch的指令

在Windows环境下，安装PyTorch可以使用以下指令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

其中，`cu111`表示CUDA 11.1版本，如果您的CUDA版本不同，可以根据需要修改。此外，如果需要安装CPU版本的PyTorch，可以使用以下指令：

pip install torch torchvision torchaudio

注意，这将不会使用GPU加速。