用matlab画nyquist和bode图

### 回答1：
要用MATLAB画Nyquist和Bode图，可以使用MATLAB中的Control System Toolbox。首先需要定义系统的传递函数，然后使用nyquist和bode函数来绘制相应的图形。例如，对于一个传递函数为G(s) = 1/(s^2 + 2s + 1)的系统，可以使用以下代码绘制Nyquist和Bode图：

% 定义传递函数
num = 1;
den = [1 2 1];
G = tf(num, den);

% 绘制Nyquist图
figure;
nyquist(G);

% 绘制Bode图
figure;
bode(G);

在绘制Nyquist图和Bode图时，可以使用不同的选项来调整图形的外观和显示。例如，可以使用nyquistoptions和bodeoptions函数来设置图形的标题、坐标轴标签、线条颜色等。此外，还可以使用subplot函数将多个图形放在同一个窗口中显示。

### 回答2：
NYQUIST图和BODE图是控制系统分析和设计中常用的两种图形表示方法。MATLAB在绘制这两种图形方面非常方便和实用。下面将分别介绍如何用MATLAB绘制NYQUIST图和BODE图。
1.使用MATLAB绘制NYQUIST图
NYQUIST图是描述稳定性的重要工具，它将系统的复平面频率响应和幅值响应等关键信息用一个图像表示出来，使得人们能够快速有效地了解系统稳定性情况。为了绘制NYQUIST图，可以使用MATLAB软件提供的nyquist函数实现。

首先，我们需要构建系统的传递函数。例如，考虑如下传递函数：

G(s)=50/(s+3)(s+5)

代码如下：

1. num=[50];
2. den=[1 8 15];
3. G=tf(num,den);

以上代码将创建一个传递函数对象G，表示一个二阶系统，在MATLAB命令窗口输入后可视化输出函数。

此时，就可以使用MATLAB中的nyquist函数绘制该系统的NYQUIST图了。如下代码：

1. nyquist(G);

以上命令将绘制一个NYQUIST图，其中包括传递函数G的幅值响应和相位响应。

2.使用MATLAB绘制BODE图
BODE图是另一种常用的控制系统分析和设计图表，它通常用于研究系统中的频率响应。BODE图将系统的幅值响应和相位响应用一个图表表示，特别适合于频率响应分析和设计。

为了绘制BODE图，可以使用MATLAB库中的bode函数。和绘制NYQUIST图一样，我们需要先构建系统传递函数。如下：

1. num=[10];
2. den=[1 6 10 0];
3. G=tf(num,den);

以上代码将创建一个四阶系统传递函数G，并且输出到MATLAB命令窗口。

现在可以使用MATLAB的bode函数绘制该系统的BODE图了。如下代码：

1. bode(G);

以上命令将显示该系统的幅值响应和相位响应图表。

总的来说，MATLAB在控制系统分析和设计方面具有许多强大的功能。NYQUIST图和BODE图是其中两个最常用的表示方法。使用MATLAB的nyquist函数和bode函数能够在分析控制系统稳定性和频率响应时提供极大的帮助。

### 回答3：
在MATLAB中，画Nyquist和Bode图需要使用控制系统工具箱中的函数。这里我将介绍具体的步骤。

首先，我们需要创建一个传递函数，例如：

G = tf([1 2],[1 3 2]);

这个传递函数将作为我们画图的对象。

接下来，我们可以使用nyquist函数来画Nyquist图：

nyquist(G);

这将产生一个Nyquist图，显示传递函数的稳定性和奇异点信息。

接着，我们可以使用bode函数来画Bode图：

bode(G);

这将产生一个Bode图，显示传递函数的幅频响应和相频响应。

可以通过对图形进行一些调整，例如更改网格线，添加标签和标题等来使图形更为易读和美观。例如，可以使用grid on命令来添加网格线：

grid on;

可以使用xlabel、ylabel和title命令来添加标签和标题：

xlabel('Frequency (rad/s)');
ylabel('Magnitude (dB)');
title('Bode Plot');

同样地，可以使用set函数来调整图形中的其他属性，例如线条颜色和宽度。

除了nyquist和bode函数，MATLAB的控制系统工具箱还提供了许多其他有用的函数，例如margin、nyquistplot和bodeplot等，可以用来绘制更复杂的图形。这些函数的使用方法可以在MATLAB的官方文档中找到。

总之，绘制Nyquist和Bode图是掌握控制系统工具箱的重要部分。掌握这些技能将使你能够更轻松地设计和分析控制系统的性能。