使用spark-shell读取文件/data/employee.json中的内容

时间: 2023-12-25 11:06:26 浏览: 131
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读写json文件

star3星 · 编辑精心推荐
可以使用以下命令在spark-shell中读取employee.json文件的内容： ``` val employee = spark.read.json("/data/employee.json") ``` 其中，`val`是定义变量的关键字，`employee`是变量名，`spark.read.json`是读取json格式文件的方法，`"/data/employee.json"`是文件路径。读取完成后，可以使用`employee.show()`方法来查看读取的数据。
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使用 spark-shell 读取文件 /data/bigfiles/employee.json 中的内容,完成以下任务: 1、 查询所有数据 2、查询所有数据,并去除重复的数据 3、查询所有数据,打印时去除 id 字段 4、筛选 age>20 的记录 5、将数据

val employees = spark.read.json("/data/bigfiles/employee.json") employees.show() 2. val employees = spark.read.json("/data/bigfiles/employee.json") employees.distinct().show() 3. ...

使用 spark-shell 读取文件 /data/bigfiles/employee.json 中的内容，完成以下任务： 查询所有数据 查询所有数据，并去除重复的数据 查询所有数据，打印时去除 id 字段 筛选 age>20 的记录 将数据按 name 分组 将数据按 name 升序排列 取出前 3 行数据 查询所有记录的 name 列，并为其取别名为 username 查询年龄 age 的平均值 查询年龄 age 的最小值

val employee = spark.read.json("/data/bigfiles/employee.json") employee.show() 2. 查询所有数据，并去除重复的数据： val employee = spark.read.json("/data/bigfiles/employee.json") employee....

打开右侧代码文件窗口，在 Begin 至 End 区域补充代码，完成任务。 使用 spark-shell 读取文件 /data/bigfiles/employee.json 中的内容，完成以下任务： 查询所有数据 查询所有数据，并去除重复的数据 查询所有数据，打印时去除 id 字段 筛选 age>20 的记录 将数据按 name 分组 将数据按 name 升序排列 取出前 3 行数据 查询所有记录的 name 列，并为其取别名为 username 查询年龄 age 的平均值 查询年龄 age 的最小值

val employee = spark.read.json("/data/bigfiles/employee.json") employee.show() 2. 查询所有数据，并去除重复的数据 scala val employee = spark.read.json("/data/bigfiles/employee.json") employee....

使用spark-shel1读取文件/data/bigfiles/employee.json中的内容，完成以下任务 1.查询所有数据 2.查询所有数据，并去除重复的数据 3.查询所有数据，打印时去除id字段 4.筛选 age>2的记录 5.将数据按 name 分组 6.将数据按name升序排列 7.取出前 3 行数据 测试结果 8.查询所有记录的name 列，并为其取别名为username 测试集1 9.查询年龄age的平均值 10.查询年龄age的最小值

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