16bit转8bit的python代码

下面是一个简单的Python函数，可以将16位无符号整数转换为8位无符号整数：

def convert_to_8bit(value):
    return int(value / 256)

该函数将输入值除以256，然后将结果向下取整并返回。请注意，此函数未进行错误检查，因此输入值必须为16位无符号整数。如果您需要进行错误检查，请添加必要的代码。

相关问题

16bit图像转8bit图像的python代码

下面是一个基于Python的示例代码，可将16位图像转换为8位图像：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取16位图像
im = Image.open('input_image.tif')
im = np.array(im)

# 转换为8位图像
im_8bit = (im / 256).astype('uint8')

# 保存8位图像
Image.fromarray(im_8bit).save('output_image.tif')

该代码使用了NumPy和PIL库。首先，使用PIL库读取16位图像并将其存储为NumPy数组。接下来，将该数组除以256并将其强制转换为无符号8位整数类型。最后，使用PIL库将8位图像保存为文件。请注意，该代码未进行错误检查，因此输入图像必须为16位无符号整数类型，并且输出图像将是8位无符号整数类型。

python 代码，使用spectral库读取envi格式文件，进行432波段组合并进行格式转换（16bit转8比他）

你可以使用 Spectral 库的 `spectral.envi.open` 函数来读取 ENVI 格式文件，然后使用 `spectral.imshow` 函数可视化图像，使用 `spectral.utils.rgb` 函数将 432 波段组合成 RGB 图像。最后使用 `spectral.imshow` 函数显示图像，并使用 `spectral.save_rgb` 函数将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件。

以下是一个示例代码：

import spectral

# 读取 ENVI 格式文件
img = spectral.envi.open('path/to/envi/file')

# 获取 432 波段
img_432 = img[:, :, 431]

# 将 432 波段组合成 RGB 图像
img_rgb = spectral.utils.rgb(img_432, [29, 19, 9])

# 显示 RGB 图像
spectral.imshow(img_rgb)

# 将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件
spectral.save_rgb('path/to/output/file.png', img_rgb, format='png', bitdepth=8)

请注意，保存图像时可以使用不同的格式和比特深度。