python中将csv文件导入后运用tf-idf算法提取关键词的代码

以下是一个Python代码示例，可以将CSV文件导入后使用tf-idf算法提取关键词：

import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

# 读入CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 使用TfidfVectorizer提取关键词
tfidf = TfidfVectorizer(stop_words='english')
tfidf.fit(data['content'])
keywords = tfidf.transform(data['content'])

请注意，此示例仅用于演示目的。实际情况可能需要根据数据集和问题进行一些更改。