python并发执行函数

在 Python 中有多种方式可以实现并发执行函数，比较常用的有以下几种：

1. 使用 threading 模块：使用 threading.Thread 类创建多个线程，每个线程执行一个函数，实现并发执行。示例代码如下：

import threading

def func1():
    print("Function 1")

def func2():
    print("Function 2")

t1 = threading.Thread(target=func1)
t2 = threading.Thread(target=func2)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

2. 使用 multiprocessing 模块：使用 multiprocessing.Process 类创建多个进程，每个进程执行一个函数，实现并发执行。示例代码如下：

import multiprocessing

def func1():
    print("Function 1")

def func2():
    print("Function 2")

p1 = multiprocessing.Process(target=func1)
p2 = multiprocessing.Process(target=func2)

p1.start()
p2.start()

p1.join()
p2.join()

3. 使用 concurrent.futures 模块：使用 ThreadPoolExecutor 或 ProcessPoolExecutor 类创建线程池或进程池，将多个函数提交到池中执行，实现并发执行。示例代码如下：

import concurrent.futures

def func1():
    print("Function 1")

def func2():
    print("Function 2")

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    future1 = executor.submit(func1)
    future2 = executor.submit(func2)

    result1 = future1.result()
    result2 = future2.result()

以上三种方式都可以实现并发执行函数，具体选择哪种方式取决于具体场景和需求。