MATLAB中设计滤波器时直接用归一化频率和使用正常频率有区别吗
时间: 2024-05-19 16:11:50 浏览: 14
在MATLAB中设计滤波器时,使用归一化频率和使用正常频率是有区别的。
归一化频率是指将实际频率除以折叠频率(Nyquist频率)的一半,因此归一化频率的范围在0到1之间。在设计数字滤波器时,使用归一化频率可以使滤波器的性能与抽样频率无关,因此可以方便地将滤波器的设计参数应用于不同的抽样频率。
使用正常频率时,则需要知道实际频率,这需要考虑抽样频率和信号的特征频率。如果使用正常频率,则需要对不同的抽样频率进行滤波器重新设计,这样会增加工作量。
因此,在MATLAB中设计滤波器时,如果需要将同一个滤波器应用于不同的抽样频率下,使用归一化频率是更为方便的选择。
相关问题
使用MATLAB设计一个带通滤波器,31阶,中心频率是20MHz
好的,我可以为您提供一个MATLAB代码,用于设计一个31阶的带通滤波器,中心频率为20MHz:
% 带通滤波器设计
fs = 1000; % 采样率
f1 = 18e6; % 通带1的截止频率
f2 = 22e6; % 通带2的截止频率
wp = [f1 f2]/(fs/2); % 归一化通带截止频率
ws = [f1-2e6 f2+2e6]/(fs/2); % 归一化阻带截止频率
Rp = 1; % 通带最大衰减(dB)
Rs = 60; % 阻带最小衰减(dB)
[n,wn] = buttord(wp,ws,Rp,Rs); % 计算巴特沃斯滤波器阶数和归一化截止频率
[b,a] = butter(n,wn,'bandpass'); % 求取巴特沃斯滤波器系数
freqz(b,a) % 显示滤波器幅度特性
关于使用 MATLAB 中的 ellipord 函数计算巴特沃斯低通滤波器阶数和截止频率的代码
使用 MATLAB 中的 ellipord 函数计算巴特沃斯低通滤波器阶数和截止频率的代码如下:
```
[N, Wn] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs);
```
其中,Wp 和 Ws 分别是巴特沃斯低通滤波器的通带截止频率和阻带截止频率,Rp 和 Rs 分别是巴特沃斯低通滤波器的通带最大衰减和阻带最小衰减。函数的输出结果 N 和 Wn 分别是巴特沃斯低通滤波器的阶数和截止频率,可以用于后续的滤波器设计和实现。需要注意的是,这里使用的是连续时间滤波器,如果需要设计离散时间巴特沃斯滤波器,可以使用 buttord 函数的 's' 和 'z' 参数来指定。
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