• 读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，里面的元素为 2 维列表，并输出 iris.data 有多少个样本个数，以及有 多少种类别。

好的，让我来回答你的问题。以下是我的回答：

读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，里面的元素为 2 维列表，并输出 iris.data 有多少个样本个数，以及有多少种类别。

可以使用以下代码读取 iris.data 数据集：

with open('iris.data', 'r') as f:
    iris_list = [line.strip().split(',') for line in f.readlines()]

这将把 iris.data 数据集读取到内存中，并将其存储为一个名为 iris_list 的列表，其中每个元素都是一个包含 4 个特征值和一个类别标签的 2 维列表。

要输出 iris.data 数据集的样本个数和类别数量，可以使用以下代码：

num_samples = len(iris_list)
num_classes = len(set([sample[-1] for sample in iris_list]))

print("iris.data 有 %d 个样本个数，共有 %d 种类别。" % (num_samples, num_classes))

这将输出 iris.data 数据集的样本个数和类别数量。注意，这里使用了 set() 函数来获取唯一的类别标签，并计算其数量。