set(BINNAME "aaa_bbb") 会自动去掉下划线吗

不会自动去掉下划线。`set(BINNAME "aaa_bbb")` 会将变量 `BINNAME` 的值设置为 `"aaa_bbb"`，包括下划线。如果要去掉下划线，可以使用字符串替换函数 `string(REPLACE ...)`，例如：

set(BINNAME "aaa_bbb")
string(REPLACE "_" "" BINNAME_WITHOUT_UNDERSCORES ${BINNAME})
message("BINNAME_WITHOUT_UNDERSCORES: ${BINNAME_WITHOUT_UNDERSCORES}")

这段代码会输出 `BINNAME_WITHOUT_UNDERSCORES: aaabbb`。

相关问题

__set_name__

`__set_name__` 是一个特殊方法（dunder method），在 Python 3.6 中引入。它用于在描述符类中设置属性的名称。

当一个描述符类被定义为另一个类的属性时，`__set_name__` 方法会被调用，并传入两个参数：描述符实例本身以及包含该描述符的类的名称。

以下是一个示例：

class MyDescriptor:
    def __set_name__(self, owner, name):
        print(f"Setting attribute name: {name} in class: {owner.__name__}")

class MyClass:
    attr = MyDescriptor()

在上面的示例中，当 `MyDescriptor` 描述符类作为 `MyClass` 类的属性 `attr` 时，`__set_name__` 方法会被调用。它会打印出属性的名称和包含该属性的类的名称。

注意：`__set_name__` 方法只在描述符类作为其他类的属性定义时才会被调用。它允许描述符类知道自己被赋予了哪个属性名称，并且可以在需要时进行相应的处理。

LOGGER = set_logging(__name__)

这个引用中的代码片段看起来像是Python中的日志记录器设置。在Python中，日志记录器是一个对象，它允许你将日志消息发送到不同的目标，例如控制台或文件。下面是一个类似的示例，展示如何使用`set_logging`函数来设置日志记录器：

import logging

def set_logging(name: str):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    ch.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(ch)
    return logger

LOGGER = set_logging(__name__)

在这个示例中，`set_logging`函数接受一个字符串参数`name`，它将被用作日志记录器的名称。函数中的第一行创建了一个名为`logger`的日志记录器对象，该对象使用了传入的名称。接下来，我们设置了日志记录器的日志级别为`DEBUG`，这意味着它将记录所有级别的日志消息。然后，我们创建了一个格式化程序，它将用于格式化日志消息。接下来，我们创建了一个`StreamHandler`对象，该对象将日志消息发送到控制台。我们将其日志级别设置为`DEBUG`，以便它记录所有级别的日志消息。最后，我们将`StreamHandler`对象添加到日志记录器中，并返回该记录器对象。

在最后一行，我们使用`set_logging`函数来创建一个名为`LOGGER`的日志记录器对象，该对象使用了`__name__`作为其名称。这个名称通常是模块的名称，因为在Python中，每个模块都有一个`__name__`属性，它包含了模块的名称。这个日志记录器现在可以在整个模块中使用，以记录各种级别的日志消息。