font.set_variation_by_name("bold")

时间: 2024-09-22 11:00:53 浏览: 64
`font.set_variation_by_name("bold")` 是一种常见于某些文字处理程序(如Python中的Matplotlib库或某些字体API)的方法,它用于设置字体的样式变体。在这个例子中,"bold" 是一个名称,代表粗体(Bold)。这个函数的作用是将当前选择的字体设置为粗体风格。如果你正在编写Python代码,并且有一个名为 `font` 的变量引用了一个可变字体对象,那么调用这个方法会改变该字体对象的状态,使其显示为粗体。 例如,在Matplotlib绘图中,这可能用于创建一个图表标题: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 创建一个FontProperties对象 font = FontProperties() font.set_weight('bold') # 等同于 set_variation_by_name("bold") plt.title('我的粗体标题', fontproperties=font) ```
相关问题

data_dir='/public/work/Personal/wuxu/qiantao_17' for file1 in ${data_dir}/*.fasta; do for file2 in ${data_dir}/*.fasta; do if [ "$file1" != "$file2" ]; then touch snp_indel.end.sh && cat snp_indel.end.sh && \ export PATH=/public/work/Personal/pangshuai/software/conda/miniconda3/bin/:${PATH} && \ nucmer --mum -t 8 -g 1000 -p ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer $file1 $file2 && \ delta-filter -1 -l 200 ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter && \ dnadiff -d ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter -p ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer && \ show-coords -rcloT ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.coords && \ show-coords -THrd ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.syri.coords && \ show-snps -ClrTH ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp && \ show-diff ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.inv && \ perl /public/work/Pipline/Structural_Variation/pipeline/2.1.1/bin/filter_the_MUmmer_SNP_file.pl ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.SNPs ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.Insertions ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.Deletions 10000000 && \ touch snp_indel.end.tmp && \ mv snp_indel.end.tmp snp_indel.end && \ sleep 10 fi done done ,增加一个判断,使/public/work/Personal/wuxu/qiantao_17路径下以.fasta结尾的文件两两一组不分前后只组合一次,然后再执行touch 后面的代码

好的,您可以将原始代码修改为以下内容: ```bash data_dir='/public/work/Personal/wuxu/qiantao_17' files=( "${data_dir}"/*.fasta ) for (( i=0; i<${#files[@]}-1; i++ )); do for (( j=i+1; j<${#files[@]}; j++ )); do file1=${files[i]} file2=${files[j]} touch snp_indel.end.sh && cat snp_indel.end.sh && \ export PATH=/public/work/Personal/pangshuai/software/conda/miniconda3/bin/:${PATH} && \ if [ "$file1" != "$file2" ]; then nucmer --mum -t 8 -g 1000 -p ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer $file1 $file2 && \ delta-filter -1 -l 200 ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter && \ dnadiff -d ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter -p ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer && \ show-coords -rcloT ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.coords && \ show-coords -THrd ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.syri.coords && \ show-snps -ClrTH ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp && \ show-diff ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter > ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.inv && \ perl /public/work/Pipline/Structural_Variation/pipeline/2.1.1/bin/filter_the_MUmmer_SNP_file.pl ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.SNPs ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.Insertions ${file1##*/}.${file2##*/}.ref_based.nucmer.delta.filter.snp.Deletions 10000000 && \ touch snp_indel.end.tmp && \ mv snp_indel.end.tmp snp_indel.end && \ sleep 10 fi done done ``` 这里使用了一个数组 `files` 存储了所有以 `.fasta` 结尾的文件路径,然后使用两个 `for` 循环对其进行两两组合,并且加上了判断条件,使得每个文件只会和其他文件组合一次。

SET [SBU_Name]= 'AM' from [AP_Inventory].[dbo].[MD_Variation_Scope] where SBU_Name = 'ae' 为什么会报错Incorrect syntax near 'SBU_Name'.

这个错误是因为在 SQL 查询语句中,SET 子句的语法是不正确的。正确的语法应该是: UPDATE [AP_Inventory].[dbo].[MD_Variation_Scope] SET [SBU_Name] = 'AM' WHERE [SBU_Name] = 'ae' 请注意,SET 子句用于更新表中的列的值,而不是从表中选择数据。因此,我们需要使用 UPDATE 语句来更新表中的数据,并在 SET 子句中指定要更新的列和新值。WHERE 子句用于指定要更新的行的条件。
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SELECT a.[Sub-Region], a.[SBU], a.[CompanyCtry], a.[Inv_CM], b.[Inv_LM], ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY a.[Sub-Region], a.[SBU] ORDER BY ABS(a.[Inv_CM] - b.[Inv_LM]) DESC ) as RowNo INTO [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM] FROM ( SELECT [Sub-Region], [SBU_2023] as [SBU], [CompanyCtry], SUM([TotalInv_EUR]) as [Inv_CM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Inv_Details_for_PowerBI] WHERE DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS([ReportYear], [ReportMonth], 1), GETDATE()) = 1 and [StockCategory] <> 'Vendor Consignment' and [CompanyCtry] is not null GROUP BY [Sub-Region], [SBU_2023], [CompanyCtry] ) as a, ( SELECT [Sub-Region], [SBU_2023] as [SBU], [CompanyCtry], SUM([TotalInv_EUR]) as [Inv_LM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Inv_Details_for_PowerBI] WHERE DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS([ReportYear], [ReportMonth], 1), GETDATE()) = 2 and [StockCategory] <> 'Vendor Consignment' and [CompanyCtry] is not null GROUP BY [Sub-Region], [SBU_2023], [CompanyCtry] ) as b WHERE a.[Sub-Region] = b.[Sub-Region] and a.[SBU] = b.[SBU] and a.[CompanyCtry] = b.[CompanyCtry]; GO UPDATE a SET a.[vs_CY_LM_Content] = b.[CompanyCtry], a.[vs_CY_LM_Content_Qty] = b.[Inv_CM], a.[vs_CY_LM_Delta_Qty] = b.[Inv_CM] - b.[Inv_LM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Calculate_Top_Variation_V4] as a, [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM] as b WHERE a.[Organization] = b.[Sub-Region] and a.[SBU] = b.[SBU] and a.[Dimension] = '[Country]' and a.[vs_CY_LM_Rank] = b.[RowNo] and DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS(a.[Report_Year], a.[Report_Month], 1), GETDATE()) = 1; GO DROP TABLE [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM]; GO

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