stream group by 求和
时间: 2023-09-27 21:12:24 浏览: 43
stream group by 操作是将一组数据根据某个标准进行分组,并对每个组内的数据进行统计分析。而求和操作是针对一个数值型变量,对其进行累加运算,最终得到总和。因此,stream group by 后可以进行求和操作,得到每个组内某个数值变量的总和。例如,可以对一份销售数据按照不同产品进行分组,并计算每组产品的销售总额。
相关问题
写个stream group by 求和的示例
好的,这里是一个stream group by 求和的示例:
假设有以下的int数组:
int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
我们可以使用Java 8 的Stream API来对这个数组进行分组(group by)和求和(sum)操作,代码如下所示:
Map<Integer, Integer> sumByGroup = Arrays.stream(nums)
.boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(num -> num % 2, Collectors.summingInt(Integer::intValue)));
上述代码将数组中的数字按照奇偶性分组,并且分别求和。它会输出一个Map,其中key是0或1(表示偶数或奇数),value是该组数字的和。在这个示例中,输出如下:
{0=30, 1=25}
其中0组的和为30,1组的和为25。
stream.groupby
引用中的代码是一个使用Java 8中的Stream API的示例,它使用groupingBy方法将一个流按照给定的键进行分组,并使用summingInt方法对每个组进行求和操作。具体来说,它将一个包含Something对象的流按照Something对象的getParentKey属性进行分组,并对每个组中的Something对象的getNoThings属性进行求和。最终,它返回一个Map对象,其中键是getParentKey属性的值,值是对应组中Something对象getNoThings属性的求和结果。
引用中的示例是另一个使用groupingBy方法的示例,它将一个流按照Price属性进行分组,并使用mapping方法对每个组中的对象进行转换操作。具体来说,它将一个包含对象的流按照对象的Price属性进行分组,并对每个组中的对象进行转换操作,将其转换为另一种形式。最终,它返回一个Map对象,其中键是Price属性的值,值是转换后的对象列表。
引用中的示例是一个简单的分组示例,它将一个包含元素的列表按照元素进行分组,并显示每个组中元素的总数。具体来说,它将一个包含元素的列表按照元素的值进行分组,并统计每个组中元素的个数。最终,它返回一个Map对象,其中键是元素的值,值是对应组中元素的总数。
引用中的示例是一个使用多个条件进行分组的示例,它将一个包含对象的流按照多个属性进行分组,并对每个组进行求和操作。具体来说,它将一个包含对象的流按照对象的多个属性进行分组,并对每个组中的对象的某个属性进行求和。最终,它返回一个Map对象,其中键是多个属性的列表,值是对应组中对象某个属性的求和结果。然后,它使用流的操作将Map转换为一个包含特定对象的列表。
综上所述,Stream API中的groupingBy方法用于将流按照给定的条件进行分组,并对每个组进行相应的操作。可以根据需要进行分组和求和等操作,以便对流中的数据进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>