stream 分组求和

在流式处理中，可以使用 groupBy() 方法将数据按照某个属性进行分类，然后使用 reduce() 方法对每个分组进行求和。以下是一个Java 8的示例代码：

Map<String, Integer> sumByGroup = list.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Item::getGroup, 
             Collectors.reducing(0, Item::getValue, Integer::sum)));

其中，Item 是一个包含 group 和 value 两个属性的类，list 是包含多个 Item 对象的 List 集合。上述代码将 list 中的 Item 对象按照 group 分组，然后对每个分组中的 value 属性进行求和，最终将结果保存在一个 Map 集合中，其中键为 group，值为对应分组的求和结果。

相关问题

stream分组求和

Stream分组求和是指通过Stream流对元素进行分组，并在每个分组中对元素进行求和操作。这可以通过使用Stream的collect方法结合Collectors.groupingBy和Collectors.summingInt方法来实现。下面是一个示例代码：

// 假设有一个Student类，包含name和score属性
class Student {
    private String name;
    private int score;

    public Student(String name, int score) {
        this.name = name;
        this.score = score;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }
}

// 假设有一个List<Student>的students列表

// 按照name进行分组，并对每个分组中的score进行求和
Map<String, Integer> sumByGroup = students.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Student::getName, Collectors.summingInt(Student::getScore)));

// 输出结果
sumByGroup.forEach((name, sum) -> System.out.println(name + ": " + sum));

以上代码将学生按照姓名进行分组，并计算每个分组中学生的分数总和。通过Collectors.groupingBy(Student::getName, Collectors.summingInt(Student::getScore))可以实现按照姓名进行分组，并对每个分组中的分数进行求和。最后，使用forEach方法遍历输出每个分组的姓名和分数总和。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中需要根据具体需求进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Stream流】高级用法—分组求和、组合排序、求极值](https://blog.csdn.net/cxh6863/article/details/102650492)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

stream 分组 求和

stream的分组求和是指使用Stream流对数据进行分组，并对每个组内的数据进行求和操作。

可以使用collect方法结合Collectors.groupingBy和Collectors.summingInt来实现分组求和。下面是一个示例代码：

Map<String, Integer> sumByGroup = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGroup, Collectors.summingInt(Student::getScore)));

sumByGroup.forEach((group, sum) -> System.out.println(group + ": " + sum));

在上面的代码中，我们按照学生的分组属性进行分组，并使用summingInt方法对每个组内的学生分数进行求和。最后，我们将每个组的分组属性和对应的求和结果打印出来。

注意，上述示例中的"Student"是一个自定义的学生类，你可以根据自己的数据结构进行相应的修改和适配。