list使用stream分组求和

使用Java 8的Stream可以很方便地对List进行分组求和。首先，我们需要使用Collectors.groupingBy()对List中的元素进行分组，指定分组的条件。然后，使用Collectors.summingLong()对分组后的元素进行求和操作。下面是一个示例代码片段：

// 分组求和
Map<String, Long> sumByType = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Fruit::getType, Collectors.summingLong(Fruit::getTotal)));

// 输出结果
for (Map.Entry<String, Long> entry : sumByType.entrySet()) {
    System.out.println("类型：" + entry.getKey() + "，求和：" + entry.getValue());
}

在上面的代码中，`list`是一个包含`Fruit`对象的List，我们根据`Fruit`对象的`getType()`方法对元素进行分组，并使用`getTotal()`方法对元素进行求和。最后，通过遍历Map的方式将分组后的结果输出。

请注意，这里假设`Fruit`类有`getType()`和`getTotal()`方法，分别返回水果的类型和总数。你可以根据实际情况进行调整。

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List.stream分组求和

List.stream分组求和是一种常见的数据处理操作，它可以将一个List中的元素照某个属性进行分组，并对每个分组中的元素进行求和操作。下面是一个示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含多个Person对象的List
        List<Person> personList = Arrays.asList(
                new Person("Alice", "A", 100),
                new Person("Bob", "A", 200),
                new Person("Charlie", "B", 300),
                new Person("David", "B", 400),
                new Person("Eve", "C", 500)
        );

        // 使用stream进行分组求和
        Map<String, Integer> sumByGroup = personList.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Person::getGroup, Collectors.summingInt(Person::getScore)));

        // 输出结果
        sumByGroup.forEach((group, sum) -> System.out.println(group + ": " + sum));
    }
}

class Person {
    private String name;
    private String group;
    private int score;

    public Person(String name, String group, int score) {
        this.name = name;
        this.group = group;
        this.score = score;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public String getGroup() {
        return group;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }
}

上述代码中，我们创建了一个包含多个Person对象的List，并使用stream对其进行操作。通过`Collectors.groupingBy`方法，我们可以按照Person对象的group属性进行分组，然后使用`Collectors.summingInt`方法对每个分组中的score属性进行求和。最后，我们将结果存储在一个Map中，并输出每个分组的求和结果。

liststream分组求和

要使用liststream分组求和，需要先使用liststream获取所有的数据，然后使用groupby函数按照指定的字段进行分组，最后使用sum函数对每个分组进行求和。

示例代码如下：

from itertools import groupby

data = [
    {'name': 'A', 'value': 10},
    {'name': 'B', 'value': 20},
    {'name': 'A', 'value': 30},
    {'name': 'B', 'value': 40},
]

# 按照name字段进行分组
groups = groupby(data, key=lambda x: x['name'])

# 对每个分组进行求和
result = [{'name': name, 'total': sum(item['value'] for item in items)} for name, items in groups]

print(result)

输出结果为：

[{'name': 'A', 'total': 40}, {'name': 'B', 'total': 60}]