String类型用stream分组求和

可以使用Java 8的Stream API中的groupingBy和summingInt方法对String类型进行分组求和。

首先，假设我们有一个包含String类型的列表，例如：

List<String> strings = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple");

要对这些字符串进行分组求和，我们可以使用下面的代码：

Map<String, Integer> sumByGroup = strings.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.summingInt(str -> 1)));

上述代码中，Function.identity()表示使用字符串本身作为分组条件。Collectors.summingInt(str -> 1)表示对每个分组中的元素进行计数。

最终，我们会得到一个Map对象，其中键是字符串，值是该字符串在列表中出现的次数。对于上述示例，结果将是：

{apple=3, banana=2, orange=1}

相关问题

java BigDecimal类型stream分组求和

在Java中，如果你有一个包含`BigDecimal`类型的`Stream`，并且想要按照某些属性进行分组，并计算每个分组的数值总和，可以使用`Stream` API提供的`groupingBy`和`reducing`方法。以下是一个示例：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

List<BigDecimal> bigDecimalList = ... // 假设这是一个BigDecimal列表

// 使用groupingBy按某个属性分组
Map<String, Stream<BigDecimal>> groupedStream = bigDecimalList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(item -> item.getSomeProperty()));

// 对每个分组求和
Map<String, BigDecimal> sumsPerGroup = groupedStream.entrySet().stream() // 遍历每个分组
    .map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add))) // 求和操作
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)); // 将结果映射回一个新的Map

这里的`getSomeProperty()`应替换为你实际想用的属性名，比如`getAmount()`如果每个BigDecimal对象有金额属性。上述代码会创建一个新的Map，其中键是分组依据，值是对应分组内BigDecimal的总和。

Java list是String类型用Stream求和

可以使用Java 8的Stream API来实现对String类型的List求和。具体实现如下：

List<String> list = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5");
int sum = list.stream()
              .mapToInt(Integer::parseInt)
              .sum();
System.out.println(sum);

这里首先将List中的String类型转换成Integer类型，再使用sum()方法进行求和。输出结果为15。