"本文主要介绍了Java 8中的Stream API，结合Lambda表达式，展示了如何高效地处理集合数据，包括筛选、归约、分组和聚合等操作。文章提供了20个实例来帮助读者理解Stream的使用，同时也强调了Stream与传统迭代方式的区别以及其特性。"
Java 8 引入的Stream API极大地简化了集合数据的处理，尤其是配合Lambda表达式的使用，使得代码更加简洁、易读。Stream API将集合视作一种流，允许我们在数据流中进行一系列操作，而无需显式地遍历集合。它提供了一系列中间操作（intermediate operations）和终端操作（terminal operations）。
1. Stream 概述
Stream不是存储数据的容器，而是用于处理数据的工具。它执行的操作通常是延迟的，直到遇到终端操作时才真正开始计算。Stream有两种模式：顺序流（sequential stream）和并行流（parallel stream），并行流可以利用多核处理器的优势，提高处理效率。
2. Stream 的创建
Stream可以从集合或数组中创建。对于集合，可以调用`Collection.stream()`得到顺序流，或者调用`Collection.parallelStream()`得到并行流。例如：
```java
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> sequentialStream = list.stream();
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream();
```
3. 中间操作
中间操作包括筛选（filter）、映射（map）、排序（sorted）等，它们返回一个新的Stream，可以链式调用。例如，筛选出薪资大于8000的员工：
```java
employees.stream().filter(employee -> employee.getSalary() > 8000);
```
4. 终端操作
终端操作如`collect`、`forEach`、`count`等，它们执行实际的计算，并产生最终结果。例如，统计员工薪资之和：
```java
long sum = employees.stream()
.mapToInt(Employee::getSalary)
.sum();
```
或者将员工按薪资排序：
```java
employees.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Employee::getSalary).thenComparing(Employee::getAge))
.collect(Collectors.toList());
```
5. 归约操作
归约操作如`reduce`，可以用来求和、求最大值、最小值等。统计最高薪资：
```java
OptionalInt maxSalary = employees.stream()
.mapToInt(Employee::getSalary)
.max();
```
平均薪资：
```java
double averageSalary = employees.stream()
.mapToDouble(Employee::getSalary)
.average()
.orElse(0);
```
6. 分组与聚合
使用`Collectors.groupingBy`可以将员工按性别分组：
```java
Map<String, List<Employee>> groupedByGender = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getGender));
```
按性别和地区分组：
```java
Map<String, Map<String, List<Employee>>> groupedByGenderAndRegion = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getGender,
Collectors.groupingBy(Employee::getRegion)));
```
将员工按薪资是否高于8000分为两部分：
```java
Map<Boolean, List<Employee>> highOrLowSalary = employees.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(employee -> employee.getSalary() > 8000));
```
通过这些实例，我们可以看到Stream API如何使集合操作变得更加高效和直观，减少了代码的冗余。在处理大量数据时，使用Stream API和并行流可以显著提升程序性能。同时，Stream API也遵循了函数式编程的思想，使Java编程更加现代化。
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