展现量，点击量，分发量有什么去呗

展现量（Impressions）是指广告被展示在网页或应用程序中的次数，即广告被呈现给用户的次数。

点击量（Clicks）是指用户点击广告的次数，即用户对广告做出了响应的次数。

分发量（Distribution）是指广告被分发到的页面或应用程序的数量，即广告被投放到的位置数量。

这三个指标都是广告投放中常用的指标，但各自代表的含义有所不同。展现量和点击量是衡量广告投放效果的重要指标，而分发量则是衡量广告投放的广度和范围的指标。

相关问题

雾分发和PCDN有什么区别

雾计算（Fog Computing）和CDN（内容分发网络）是两个不同的概念。

CDN（Content Delivery Network）是一种分布式网络架构，它通过在全球范围内部署多个边缘服务器，将常用的内容如网站、视频、音乐等预先缓存到离用户更近的地方。当用户请求这些内容时，可以从最近的节点快速获取，提高访问速度并减轻源服务器的压力。CDN的核心在于减少数据传输的距离，提供更快的服务响应。

而雾计算则是在云计算服务的层次结构中添加了一层，位于传统的数据中心和本地设备之间。它把计算能力、存储资源和应用程序延伸到了网络的“边缘”，比如路由器、智能设备甚至是物联网(IoT)设备上，处理一些简单的任务，减少云端的数据流量，并提供低延迟的服务。雾计算强调的是在网络边缘提供即时服务和数据处理。

简单来说，CDN关注的是内容的快速传递，而雾计算关注的是计算能力和服务的分布式部署。

java大批量图片上传有什么好的策略

### 回答1：
对于大批量图片上传，可以采取以下策略：

1. 压缩图片大小：可以使用图片压缩工具进行压缩，从而减小图片大小，提高上传速度。

2. 分批上传：将大量图片分成若干批次进行上传，降低服务器压力，同时也可以避免上传失败。

3. 并发上传：可以采用多线程或异步上传的方式，同时上传多张图片，提高上传效率。

4. CDN加速：可以采用CDN加速服务，将图片上传至CDN节点，从而提高图片访问速度和稳定性。

希望这些策略能够帮到你。

### 回答2：
在Java大批量图片上传时，可以采用以下几个策略：

首先，建立一个线程池来管理文件上传的任务。通过创建多个线程来处理文件上传可以提高上传的效率。线程池可以设置合适的大小，根据处理器核心数和服务器的负载情况来调整线程的数量，以达到最佳的上传速度。

其次，可以将上传的图片拆分为多个小块进行同时上传。将大的图片文件分割成几个小的块，然后同时上传这些小块，可以减少上传过程中的延迟，提高上传速度。在服务器端，可以将这些小块合并成完整的图片文件。

另外，可以使用多线程并发上传的方式。将大量的图片文件分成多个任务，每个任务启动一个线程进行上传。通过这种方式可以同时进行多个文件的上传，加快整个上传的速度。

此外，可以将大批量的图片上传任务分解成多个子任务，并行处理。通过将任务分为多个子任务，并行执行，可以减少等待时间，提高上传效率。

最后，可以使用断点续传的技术。在大批量图片上传过程中，如果出现网络异常或其他问题导致上传中断，可以记录已经上传成功的部分，当上传恢复时，只需继续上传未完成的部分，避免重新上传整个文件，提高上传效率。

综上所述，通过建立线程池、拆分图片、并发上传、分解任务和断点续传等策略，可以提高大批量图片上传的效率和速度。

### 回答3：
在进行Java大批量图片上传时，可以采取以下策略：

1. 图片压缩：在上传之前，可以对图片进行压缩处理。使用图片压缩算法可以减小图片文件的大小，减少上传时间和带宽消耗。

2. 多线程上传：可以使用多线程来同时上传多张图片，提高上传速度。可以将待上传的图片分成多个部分，每个线程负责上传其中一部分，从而加快整个上传过程。

3. 分批上传：将待上传的图片按批次划分，每次只上传一部分图片，避免一次性上传过多图片导致上传失败或上传进度缓慢。可以使用队列或者批次处理的方式来实现分批上传。

4. 异步上传：可以使用异步上传的方式，将图片上传请求放入消息队列中，再由后台异步处理上传操作。这样可以避免前端上传过程的阻塞，提高上传的并发性能。

5. 断点续传：对于大文件上传，可以支持断点续传功能，即在上传过程中出现异常或中断时，可以从中断的位置继续上传，而不需要重新上传整个文件。可以通过记录文件上传的偏移量和上传进度来实现断点续传。

6. 负载均衡：如果有多台服务器可以用于图片上传，可以通过负载均衡策略将上传任务均匀地分发到不同的服务器上，以提高上传的并发性能和可靠性。

综上所述，采用图片压缩、多线程上传、分批上传、异步上传、断点续传和负载均衡等策略可以有效地进行Java大批量图片上传。