UCI Machine Learning Repository 的糖尿病数据集
时间: 2024-06-08 17:07:16 浏览: 20
UCI Machine Learning Repository 的糖尿病数据集包含了具有不同特征的病人,包括年龄、性别、BMI、血压等。数据集中的目标变量是病人是否患有糖尿病。这个数据集常用于二分类问题的机器学习任务,例如预测一个病人是否患有糖尿病。数据集可以从UCI Machine Learning Repository官网上下载。
相关问题
用中文对Hepatitis Data Set from UCI Machine Learning Repository进行数据集分析
Hepatitis Data Set是来自UCI机器学习库的一份数据集,该数据集包含有关患有肝炎的患者的医疗数据。该数据集包括患者的人口统计学特征、症状、实验室检测和病史等信息。该数据集通常用于研究目的,例如开发肝炎的诊断和治疗预测模型。该数据集最初由加州大学欧文分校创建,并可公开下载。通过对该数据集进行分析,研究人员可以了解患有肝炎的患者的特征和症状,为肝炎的诊断和治疗提供有价值的信息。
UCI Machine Learning Repository上的DNA序列分类数据集
UCI Machine Learning Repository上的DNA序列分类数据集包括两个数据集:Promoter和Non-promoter。
Promoter数据集包含106个DNA序列片段,其中57个是人类的真实核苷酸序列,49个是假的序列。这些序列片段都是基因启动子区域的一部分,其中包含一个转录起始位点(TSS),TATA箱和注释元素。该数据集的目的是区分真实启动子序列和假的非启动子序列。
Non-promoter数据集包含58个DNA序列片段,其中20个是人类的真实核苷酸序列,38个是假的序列。这些序列片段不包含TSS或TATA箱,是不可能是基因启动子序列的一部分。该数据集的目的是区分真正的非启动子序列和假的启动子序列。
这些数据集可用于分类问题,其中目标是根据DNA序列片段是启动子还是非启动子将其正确分类。
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