UCI Machine Learning Repository中的Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set数据集怎么导入

您可以使用如下代码来导入Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set数据集：

import pandas as pd

# 从UCI Machine Learning Repository下载Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set数据集
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wdbc.data"
df = pd.read_csv(url, header=None)

# 将数据集分为特征和目标变量
X = df.iloc[:, 2:].values
y = df.iloc[:, 1].values

# 将目标变量进行编码，M（恶性）为1，B（良性）为0
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
y = le.fit_transform(y)

这里我们使用`pandas`库来读取UCI Machine Learning Repository中的Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set数据集，然后将数据集分为特征和目标变量。最后，使用`LabelEncoder`来编码目标变量，将M（恶性）编码为1，将B（良性）编码为0。