uci常用数据集 免费下载

以下是一些常用的免费下载的UCI数据集：

1. Iris 数据集：包含三个类别的鸢尾花的测量数据，用于分类问题。

2. Wine 数据集：包含三个品种的葡萄酒的测量数据，用于分类问题。

3. Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) 数据集：包含乳腺肿瘤的测量数据，用于分类问题。

4. Boston Housing 数据集：包含波士顿地区的房屋价格和各种相关因素的数据，用于回归问题。

5. Diabetes 数据集：包含糖尿病患者的生理和医疗数据，用于回归问题。

这些数据集都可以在UCI Machine Learning Repository中免费下载。

相关问题

uci 数据集预测的有哪些

UCI数据集包含了很多不同的数据集，可以用于各种不同的预测任务。以下是一些常见的预测任务及其对应的UCI数据集：

1. 回归预测：常用的UCI数据集包括Boston房价数据集、汽车燃油效率数据集、鲍鱼年龄预测数据集等。

2. 分类预测：常用的UCI数据集包括Iris鸢尾花数据集、Wine酒品质数据集、MNIST手写数字识别数据集等。

3. 聚类预测：常用的UCI数据集包括Iris鸢尾花数据集、Wine酒品质数据集、Mushroom蘑菇数据集等。

4. 时间序列预测：常用的UCI数据集包括Electricity市场电力负载数据集、Airline乘客数量数据集、Sunspot太阳黑子数量数据集等。

除此之外，UCI数据集还包含了许多其他类型的数据集，如文本分类、推荐系统、异常检测等。

Ecoli uci 数据集

E.coli UCI数据集是一个常用的机器学习数据集，用于预测大肠杆菌（Escherichia coli）细菌的定位位置。该数据集包含七个属性特征，包括氨基酸组成和物理化学性质等信息。目标是将细菌定位在细胞壁、细胞膜、质粒或核内等位置。

这个数据集可以用于分类任务，例如使用机器学习算法预测细菌的定位位置。你可能需要进一步说明你对这个数据集的具体需求，以便我能够更好地帮助你。