介绍UCI的心脏病数据集

UCI心脏病数据集是一个常用的机器学习数据集，包含了303个患者的心脏病数据。数据集中包含了14个特征，包括性别、年龄、胸痛类型、血压、胆固醇等。其中，13个特征是用来预测患者是否患有心脏病，另外一个特征是一个0-4的数字，表示患者的心脏病严重程度。数据集可以用于分类问题，也可以用于回归问题。该数据集被广泛应用于机器学习和数据挖掘领域，特别是用于测试分类算法的性能。