学习python数据分析的常用数据集及下载链接

1. Iris数据集：包含三种不同种类的鸢尾花的测量数据，是机器学习中最常用的数据集之一。下载链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

2. Wine数据集：包含不同种类的葡萄酒的测量数据，是用于分类问题的常用数据集。下载链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine

3. Boston房价数据集：包含波士顿地区房价及相关特征的数据集，用于回归问题。下载链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/

4. MNIST手写数字数据集：包含0-9十个数字手写图像及其对应的标签，是图像分类问题中的经典数据集。下载链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

5. Movielens数据集：包含用户对电影的评分数据，是推荐系统中的经典数据集。下载链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/

6. Yelp数据集：包含用户对商家的评价数据，是用于情感分析和推荐系统的经典数据集。下载链接：https://www.yelp.com/dataset

7. Enron邮件数据集：包含Enron公司员工的邮件数据，用于文本分类和社交网络分析。下载链接：https://www.cs.cmu.edu/~enron/