Uci 回归预测的数据集有哪些
时间: 2023-09-26 13:06:35 浏览: 95
### 回答1:
UCI回归预测的数据集有很多,以下是部分常用的数据集:
1. Boston Housing: 用于预测波士顿地区房价的中位数。
2. Energy Efficiency: 用于预测建筑物的能源效率。
3. Concrete Compressive Strength: 用于预测混凝土抗压强度。
4. Wine Quality: 用于预测葡萄酒的质量。
5. Forest Fires: 用于预测葡萄酒的质量。
6. Bike Sharing: 用于预测单车共享系统的需求量。
7. Red Wine Quality: 用于预测红葡萄酒的质量。
8. Yacht Hydrodynamics: 用于预测游艇的阻力。
9. Power Plant: 用于预测发电厂的电力输出。
10. Kin8nm: 用于预测分子的能量。
### 回答2:
UCI回归预测数据集是来自UCI机器学习库的一组用于回归预测的数据集。以下是一些常见的UCI回归预测数据集:
1. "Boston Housing"数据集:该数据集包含关于波士顿地区房屋的各种特征,如房屋面积、房间数量、犯罪率等,目标是预测房屋价格。
2. "California Housing"数据集:该数据集收集了加州各个地区的房屋特征,如房屋年龄、人口密度、收入中位数等,目标是预测房屋价值的中位数。
3. "Computer Hardware"数据集:该数据集包含有关计算机硬件的特征,如时钟频率、平均内存等,目标是预测计算机的性能。
4. "Energy Efficiency"数据集:该数据集收集了不同建筑物的特征,如墙体面积、玻璃面积等,目标是预测建筑物的能源效率。
5. "Wine Quality"数据集:该数据集包含了不同葡萄酒的化学特性,如酸度、酒精含量等,目标是预测葡萄酒的质量。
这些数据集提供了一个用于回归预测问题的基准,研究人员和数据科学家可以使用它们来开发和评估回归模型的性能。这些数据集通常包含了特征和相应的目标变量,可以用于训练和测试回归模型。