适合逻辑回归的医疗数据集

以下是一些适合逻辑回归的医疗数据集：

1. Heart Disease UCI - 这个数据集包含了心脏病患者的信息，包括生理指标和诊断结果。

2. Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) - 这个数据集包含了乳腺癌患者的诊断结果以及其他生理指标。

3. Diabetes 130-US hospitals for years 1999-2008 - 这个数据集包含了糖尿病患者的信息，包括治疗方式和生理指标。

4. Pima Indians Diabetes - 这个数据集包含了印第安人的糖尿病数据，包括生理指标和诊断结果。

5. Chronic Kidney Disease - 这个数据集包含了慢性肾脏病患者的信息，包括生理指标和诊断结果。

这些数据集都可以用于逻辑回归模型的训练和测试，以预测疾病发生的概率或者诊断结果。

相关问题

逻辑回归数据集在kaggle里可以用

逻辑回归是一种常用的分类算法，在Kaggle上有很多数据集可以用来进行逻辑回归模型的训练和测试。这些数据集涵盖了各种领域和主题，比如金融、医疗、零售等等，可以满足不同研究和应用的需求。

在Kaggle上，用户可以通过搜索功能找到各种适合逻辑回归的数据集，然后下载到本地进行数据清洗和预处理。接着可以使用Python或R等编程语言的数据分析和机器学习库，比如pandas、scikit-learn等，来建立逻辑回归模型并进行训练和评估。

Kaggle还提供了丰富的教程和竞赛项目，用户可以参与这些项目来练习和提升逻辑回归模型的应用能力。同时，用户也可以提交自己的逻辑回归模型在Kaggle上进行排名和比赛，从而与全球的数据科学家和机器学习爱好者交流和竞争。

总之，在Kaggle上可以找到丰富的逻辑回归数据集和相关资源，对于想要学习和应用逻辑回归的用户来说是一个非常理想的平台。通过实际的数据集和项目实践，可以更好地理解和掌握逻辑回归算法的原理和实际应用技巧。