uci 回归的数据集有哪些

UCI机器学习库中有很多用于回归分析的数据集，以下是一些常用的数据集：

1. Boston Housing Data Set：波士顿房价数据集，包含13个特征和房价的数据。

2. Energy Efficiency Data Set：能源效率数据集，包含八个特征与能源效率之间的关系。

3. Concrete Compressive Strength Data Set：混凝土抗压强度数据集，包含八个特征，预测混凝土的强度。

4. Wine Quality Data Set：红酒质量数据集，包含11个特征，预测红酒的质量评分。

5. Forest Fires Data Set：森林火灾数据集，包含13个特征，预测森林火灾面积。

6. Airfoil Self-Noise Data Set：飞机机翼自噪声数据集，包含五个特征，预测飞机机翼的自噪声水平。

7. Yacht Hydrodynamics Data Set：游艇水动力学数据集，包含六个特征，预测游艇的阻力。

8. Naval Propulsion Plants Data Set：海军推进厂数据集，包含16个特征，预测海军推进系统的效率。

9. Kin8nm Data Set：动力学数据集，包含八个特征，预测运动的动力学特性。

10. Protein Structure Data Set：蛋白质结构数据集，包含十个特征，预测蛋白质的稳定性。