uci 数据集预测的有哪些
时间: 2023-12-25 10:15:00 浏览: 49
UCI数据集包含了很多不同的数据集,可以用于各种不同的预测任务。以下是一些常见的预测任务及其对应的UCI数据集:
1. 回归预测:常用的UCI数据集包括Boston房价数据集、汽车燃油效率数据集、鲍鱼年龄预测数据集等。
2. 分类预测:常用的UCI数据集包括Iris鸢尾花数据集、Wine酒品质数据集、MNIST手写数字识别数据集等。
3. 聚类预测:常用的UCI数据集包括Iris鸢尾花数据集、Wine酒品质数据集、Mushroom蘑菇数据集等。
4. 时间序列预测:常用的UCI数据集包括Electricity市场电力负载数据集、Airline乘客数量数据集、Sunspot太阳黑子数量数据集等。
除此之外,UCI数据集还包含了许多其他类型的数据集,如文本分类、推荐系统、异常检测等。
相关问题
Uci 回归预测的数据集有哪些
### 回答1:
UCI回归预测的数据集有很多,以下是部分常用的数据集:
1. Boston Housing: 用于预测波士顿地区房价的中位数。
2. Energy Efficiency: 用于预测建筑物的能源效率。
3. Concrete Compressive Strength: 用于预测混凝土抗压强度。
4. Wine Quality: 用于预测葡萄酒的质量。
5. Forest Fires: 用于预测葡萄酒的质量。
6. Bike Sharing: 用于预测单车共享系统的需求量。
7. Red Wine Quality: 用于预测红葡萄酒的质量。
8. Yacht Hydrodynamics: 用于预测游艇的阻力。
9. Power Plant: 用于预测发电厂的电力输出。
10. Kin8nm: 用于预测分子的能量。
### 回答2:
UCI回归预测数据集是来自UCI机器学习库的一组用于回归预测的数据集。以下是一些常见的UCI回归预测数据集:
1. "Boston Housing"数据集:该数据集包含关于波士顿地区房屋的各种特征,如房屋面积、房间数量、犯罪率等,目标是预测房屋价格。
2. "California Housing"数据集:该数据集收集了加州各个地区的房屋特征,如房屋年龄、人口密度、收入中位数等,目标是预测房屋价值的中位数。
3. "Computer Hardware"数据集:该数据集包含有关计算机硬件的特征,如时钟频率、平均内存等,目标是预测计算机的性能。
4. "Energy Efficiency"数据集:该数据集收集了不同建筑物的特征,如墙体面积、玻璃面积等,目标是预测建筑物的能源效率。
5. "Wine Quality"数据集:该数据集包含了不同葡萄酒的化学特性,如酸度、酒精含量等,目标是预测葡萄酒的质量。
这些数据集提供了一个用于回归预测问题的基准,研究人员和数据科学家可以使用它们来开发和评估回归模型的性能。这些数据集通常包含了特征和相应的目标变量,可以用于训练和测试回归模型。
Uci 二分类数据集有哪些
UCI Machine Learning Repository中有很多二分类数据集,以下是一些比较常用的:
1. Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set:乳腺癌数据集,包含30个特征,用于预测是良性肿瘤还是恶性肿瘤。
2. Ionosphere Data Set:电离层数据集,包含34个特征,用于预测电离层反射是否存在异常。
3. Heart Disease Data Set:心脏病数据集,包含13个特征,用于预测是否患有心脏病。
4. Sonar Data Set:声纳数据集,包含60个特征,用于预测是否为金属圆盘还是岩石。
5. Banknote Authentication Data Set:纸币鉴别数据集,包含4个特征,用于预测纸币是否真实。
6. Wine Data Set:葡萄酒数据集,包含13个特征,用于预测葡萄酒的种类。
7. German Credit Data Set:德国信用数据集,包含20个特征,用于预测客户是否会违约。
8. Pima Indians Diabetes Data Set:皮马印第安人糖尿病数据集,包含8个特征,用于预测是否患有糖尿病。
9. Adult Data Set:成人收入数据集,包含14个特征,用于预测个人是否年收入超过5万美元。
以上数据集只是UCI Machine Learning Repository中的部分二分类数据集,还有很多其他数据集可供选择。
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