yolov7中为什么经过elan模块通道数就会变成2倍

在 YOLOv7 中，经过 ELAN（Efficient Layer Attention Network）模块后，通道数会增加两倍的原因是因为 ELAN 模块中包含了通道注意力机制和通道扩展操作。

ELAN 模块中的通道注意力机制用于自适应地学习每个通道的重要性权重，这样可以增强重要通道的信息表达能力，抑制不重要通道的信息。为了实现通道注意力，ELAN 模块引入了一个全局平均池化层和两个全连接层，并通过激活函数对权重进行归一化处理。

通道扩展操作则是为了增加模型的表达能力。在 ELAN 模块中，每个通道都经过一个1x1的卷积操作，生成两个通道。这种设计可以使得模型在保留原有信息的基础上，增加更多的特征组合和抽象能力，从而提高目标检测的准确性和表现力。

因此，经过 ELAN 模块后，通道数会变成原来的两倍，这样可以同时实现通道注意力机制和通道扩展操作，提升模型的性能和表达能力。