讲解下yolov7的ELAN模块

ELAN（Efficient Layer Attention Network）是YOLOv7中的一个模块，它主要用于增强特征提取的能力，提高目标检测的准确度。

ELAN模块包括两个部分：Layer Attention和Efficient Attention。其中，Layer Attention通过对特征图的通道维度进行注意力加权，来增强重要的特征信息。具体来说，它通过一个全局平均池化层和两个全连接层来计算通道权重，然后将这些权重应用于特征图中的每个通道，以得到加权的特征图。

而Efficient Attention则通过对特征图的空间维度进行注意力加权，来进一步提高特征提取的效率和准确性。它通过一个可分离卷积层和一个全连接层来计算每个像素点的注意力权重，然后将这些权重应用于特征图中的每个像素点，以得到加权的特征图。

总的来说，ELAN模块通过加强特征提取的能力，提高了YOLOv7目标检测的准确度和效率。