WARNING:tensorflow:From D:\PSMNet-TensorFlow-master\models\model_utils.py:66: calling softmax (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with dim is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: dim is deprecated, use axis instead filtered_cost_volume: (8, 128, 256, 512) probability_volume: (8, 128, 256, 512)
时间: 2024-02-25 18:54:15 浏览: 26
这个警告是因为在 TensorFlow 2.0 中,`dim` 参数已被弃用,应该使用 `axis` 参数代替。因此,你需要将代码中所有使用 `dim` 参数的函数都修改为使用 `axis` 参数。例如,将:
```
import tensorflow as tf
x = tf.nn.softmax(logits, dim=1)
```
改为:
```
import tensorflow as tf
x = tf.nn.softmax(logits, axis=1)
```
这样就不会再出现这个警告了。
如果你不想看到这个警告,可以添加以下代码:
```
import logging
logging.getLogger('tensorflow').disabled = True
```
这将禁用 TensorFlow 的所有警告和信息输出。不过,这可能会使你在调试代码时失去一些有用的信息。
相关问题
File "D:\PSMNet-TensorFlow-master\utils\data_loader.py", line 39, in generator shuffled_left_data.append(train_left[i]) IndexError: list index out of range
这个错误通常意味着你正在尝试访问列表中不存在的索引。在这个代码片段中,根据错误消息,这个错误似乎是由于 `train_left` 列表的长度小于 `batch_size` 参数值导致的。
你可以通过在访问 `train_left` 列表之前先检查其长度来解决此错误,例如:
```
if len(train_left) < batch_size:
# 处理列表长度小于 batch_size 的情况
else:
# 普通情况下的处理
```
或者,你也可以在代码中添加一些断言语句,以确保列表的长度符合预期:
```
assert len(train_left) >= batch_size, "train_left does not contain enough elements"
```
这将在列表长度小于 `batch_size` 时引发 `AssertionError` 异常,并在控制台中显示自定义错误消息。
如果你需要更多帮助,请提供更多的上下文信息,例如你的完整代码片段以及完整的错误消息。
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.utils.plot_model'
这个错误是因为在新版本的TensorFlow中,`plot_model`函数被移动到了`tensorflow.keras.utils`模块中,而不再是`keras.utils.vis_utils`模块中。因此,您需要将导入语句中的`keras.utils.vis_utils`改为`tensorflow.keras.utils`。以下是修改后的示例代码:
```python
from tensorflow.keras.utils import plot_model
# 然后可以使用plot_model函数
plot_model(model, to_file='model.png')
```