tensorboard 2.6.0 pypi_0 pypi tensorboard-data-server 0.6.1 py37haa95532_0 defaults tensorboard-plugin-wit 1.8.1 py37haa95532_0 defaults tensorflow 2.11.0 pypi_0 pypi tensorflow-estimator 2.11.0 pypi_0 pypi tensorflow-intel 2.11.0 pypi_0 pypi tensorflow-io-gcs-filesystem 0.31.0 pypi_0 pypi termcolor 1.1.0 pypi_0 pypi 为什么会出现 Traceback (most recent call last): File "D:/1111/pythonProject/lenet.py", line 4, in <module> from tensorflow.keras.utils import np_utils ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' Process finished with exit code 1

出现这个错误是因为在您的环境中找不到名为 'tensorflow.keras' 的模块。可能是因为您安装的 TensorFlow 版本与要求的版本不匹配，或者您的 TensorFlow 安装不完整。

您可以通过以下几种方式解决这个问题：

1. 确保您已经正确安装了 TensorFlow 库。可以使用 `pip list` 命令检查已安装的库。确保 `tensorflow` 和 `tensorflow-estimator` 已经成功安装。

2. 如果您已经安装了 TensorFlow，但是仍然出现错误，可能是因为您的 TensorFlow 版本太低，不支持 `tensorflow.keras`。您可以尝试升级 TensorFlow 的版本到最新版，使用命令 `pip install --upgrade tensorflow` 来更新。

3. 如果您希望使用 `tensorflow.keras` 模块，可以尝试直接导入 `keras` 模块，而不是 `tensorflow.keras`。在较新的 TensorFlow 版本中，Keras 已经成为 TensorFlow 的一部分，可以直接使用 `import keras` 来导入 Keras。

请注意，在解决这个问题之前，建议先备份项目并创建一个虚拟环境，以免对现有环境造成影响。