datay=train['label'].values train=train.drop(['label',],axis=1) datax=train.values/255.0
时间: 2024-01-31 07:01:55 浏览: 25
这段代码将"train" DataFrame中的"label"列提取出来,保存在名为"datay"的变量中。接着,从"train" DataFrame中删除"label"列,更新"train" DataFrame为删除"label"列后的结果。最后,将"train" DataFrame转换为NumPy数组,并将其除以255.0,得到名为"datax"的变量。
这样做的目的是将手写数字图像数据进行预处理。"datay"是标签数据,表示每个图像对应的手写数字。"datax"是特征数据,表示每个图像的像素值。将特征数据除以255.0是为了将像素值归一化到0到1之间的范围。
相关问题
train=train.drop(['label',],axis=1)
你想要从训练集中删除名为"label"的列。这通过使用pandas库的drop函数来实现下面是一个示例代码:
`
train = train.drop(['label'], axis=1```
这将会移除名为"label"的列,并更新训练集。请确保你已经正确加载了pandas库并且训练集经正确地被赋值给了变量名train"。
= heart.drop('target', axis=1).values y = heart['target'].values
这段代码是用来将 pandas DataFrame 中的 'target' 列删除,并将结果转化为 numpy 数组。其中,heart 是一个 pandas DataFrame 对象,'target' 是该 DataFrame 中的一列。第一行代码将删除 'target' 列,并返回剩下的列,然后将其转化为 numpy 数组。第二行代码则将 'target' 列取出,并转化为 numpy 数组。
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