string ans; for (int i = 0; i < len; i++) { int j = i, k = i + 1; while (j >= 0 && k < len && s[j] == s[k]) { j--; k++; } if (ans.size() < k - j - 1) { ans = s.substr(j + 1, k - j - 1); } j = i - 1, k = i + 1; while (j >= 0 && k < len && s[j] == s[k]) { j--; k++; } if (ans.size() < k - j - 1) { ans = s.substr(j + 1, k - j - 1); } }

这是函数的主要逻辑部分，用于查找s中的最长回文子串。具体来说，该部分使用了中心扩展算法来查找回文子串，枚举每个字符作为中心点，分别向左右两个方向扩展。其中，j和k分别表示左右两个扩展点的下标，如果扩展出的回文子串长度大于ans中记录的最长回文子串长度，则更新ans的值。最后，函数返回ans，即s中的最长回文子串。

需要注意的是，该算法中枚举的中心点有两种情况，一种是以当前字符为中心的回文子串为偶数个字符，另一种是为奇数个字符。因此，在每个循环中都需要分别处理这两种情况。

相关问题

解决对于30%的数据，保证字符串长度不超过10； 对于60%的数据，保证字符串长度不超过100； 对于90%的数据，保证字符串长度不超过1000； 对于100%的数据，保证字符串长度不超过5000；#include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() { string str1, str2; cin >> str1 >> str2; int len1 = str1.size(), len2 = str2.size(); int dp[len1+1][len2+1]; // 定义二维数组dp int ans = 0; // 最长公共子串的长度 // dp数组初始化 for (int i = 0; i <= len1; i++) { for (int j = 0; j <= len2; j++) { dp[i][j] = 0; } } // 动态规划 for (int i = 1; i <= len1; i++) { for (int j = 1; j <= len2; j++) { if (str1[i-1] == str2[j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; ans = max(ans, dp[i][j]); // 更新最长公共子串的长度 } else { dp[i][j] = 0; } } } cout << ans << endl; // 输出最长公共子串的长度 return 0; }

这段代码实现了求解两个字符串的最长公共子串长度的问题。根据题目的要求，需要对输入字符串的长度进行限制，可以通过在读入字符串之前进行判断来实现。具体实现如下：

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

int main() {
    string str1, str2;
    cin >> str1 >> str2;

    // 判断字符串长度是否超出限制
    if (str1.size() > 5000 || str2.size() > 5000) {
        return 0;
    }
    else if (str1.size() > 1000 || str2.size() > 1000) {
        // 对于100%的数据，保证字符串长度不超过5000
        // 对于90%的数据，保证字符串长度不超过1000
        // 所以如果超过1000但不超过5000，则需要截断字符串
        str1 = str1.substr(0, 1000);
        str2 = str2.substr(0, 1000);
    }
    else if (str1.size() > 100 || str2.size() > 100) {
        // 对于60%的数据，保证字符串长度不超过1000
        // 对于30%的数据，保证字符串长度不超过100
        // 所以如果超过100但不超过1000，则需要截断字符串
        str1 = str1.substr(0, 100);
        str2 = str2.substr(0, 100);
    }
    else if (str1.size() > 10 || str2.size() > 10) {
        // 对于30%的数据，保证字符串长度不超过10
        // 所以如果超过10但不超过100，则需要截断字符串
        str1 = str1.substr(0, 10);
        str2 = str2.substr(0, 10);
    }

    int len1 = str1.size(), len2 = str2.size();
    int dp[len1+1][len2+1];

    int ans =  0;

    // dp数组初始化
    for (int i = 0; i <= len1; i++) {
        for (int j = 0; j <= len2; j++) {
            dp[i][j] = 0;
        }
    }

    // 动态规划
    for (int i = 1; i <= len1; i++) {
        for (int j = 1; j <= len2; j++) {
            if (str1[i-1] == str2[j-1]) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                ans = max(ans, dp[i][j]);
            }
            else {
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
    }

    cout << ans << endl;

    return 0;
}

#include<iostream> using namespace std; string s; int ans,p[2000005],last=1000000; int main() { cin>>s; for(int i=1;i<=s.length();i++){ if(s[i-1]=='+')last++; else last--; if(p[last]==0)p[last]=i; else ans=max(ans,i-p[last]); if(last==1000000)ans=i; } cout<<ans<<endl; }

这是一段 C++ 代码，功能是计算一个字符串中连续加减号的最长长度。

转换成 Python 代码如下：

s = input()
ans = 0
p = [0] * 2000005
last = 1000000
for i in range(1, len(s) + 1):
    if s[i - 1] == '+':
        last += 1
    else:
        last -= 1
    if p[last] == 0:
        p[last] = i
    else:
        ans = max(ans, i - p[last])
    if last == 1000000:
        ans = i
print(ans)

注意，Python 中没有 `using namespace std;` 这个语法，而且 Python 中的列表索引从 0 开始，需要稍作修改。