帮我写一个mysql在camunda框架中查询用户A通过流程的效率的查询语句

时间: 2023-02-08 20:40:35 浏览: 54
``` SELECT process_definition_key, COUNT(DISTINCT process_instance_id) AS process_instance_count, SUM(duration) / COUNT(DISTINCT process_instance_id) AS avg_duration FROM act_hi_procinst WHERE start_user_id = 'A' GROUP BY process_definition_key; ``` 这是一个在 Camunda 框架中查询用户 A 通过流程的效率的示例 MySQL 查询语句。 该查询语句查询出每一个流程定义的 key ,流程实例数量,平均持续时间。 这个语句基于 act_hi_procinst 表,条件是 start_user_id = 'A'。
相关问题

帮我写一个mysql在camunda框架中查询用户A通过流程节点的效率的查询语句

``` SELECT user_id, COUNT(CASE WHEN activity_name = '流程节点1' THEN 1 END) AS '流程节点1效率', COUNT(CASE WHEN activity_name = '流程节点2' THEN 1 END) AS '流程节点2效率', COUNT(CASE WHEN activity_name = '流程节点3' THEN 1 END) AS '流程节点3效率', ... FROM camunda_table WHERE user_id = 'A' GROUP BY user_id ``` 这是一个在 Camunda 框架中查询用户 A 通过流程节点的效率的示例查询语句。它使用了 Camunda 表中的 user_id 和 activity_name 字段,并将结果按 user_id 分组。 这里需要替换流程节点1,2,3为对应的节点名称,并在FROM 子句中替换 Camunda 表的名称。

帮我写一个mysql在camunda框架中查询用户通过流程的效率的查询语句

``` SELECT user_id, COUNT(DISTINCT process_instance_id) AS 'process_instance_count', SUM(DATEDIFF(completion_time, start_time))/COUNT(DISTINCT process_instance_id) AS 'avg_time_per_process' FROM act_hi_taskinst WHERE end_time IS NOT NULL GROUP BY user_id ORDER BY avg_time_per_process ASC; ``` 这是一个在 Camunda 框架中查询用户通过流程的效率的示例 SQL 查询语句。它查询 act_hi_taskinst 表,选择 user_id、完成的流程实例数量、平均每个流程的完成时间,并以平均时间升序排序。 请注意,这只是一个示例,您可能需要根据自己的需求和数据库结构进行修改.

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MySQL常用SQL语句总结包含复杂SQL查询

今天小编就为大家分享一篇关于MySQL常用SQL语句总结包含复杂SQL查询,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

探讨:MySQL中如何查询当前正在运行的SQL语句

本篇文章是对在MySQL中如何查询当前正在运行的SQL语句进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
recommend-type

MySQL中使用or、in与union all在查询命令下的效率对比

主要介绍了MySQL中使用or、in与union all在查询命令下的效率对比,论证了在通常情况下union all并不一定比or及in更快,需要的朋友可以参考下
recommend-type

MySQL通过自定义函数实现递归查询父级ID或者子级ID

主要介绍了MySQL通过自定义函数实现递归查询父级ID或者子级ID,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

使用SQL语句查询MySQL,SQLServer,Oracle所有数据库名和表名,字段名

本文例出了使用SQL语句查询MySQL,SQLServer,Oracle所有数据库名和表名的SQL语句,有需要的可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。