4)判断每个学生的整体状态是否通过。如果3门课中有一门为Fail,则最后考核为Fail,合并新的数据列status。 (5)对于总评是Pass的数据，根据平均分设置5级制成绩，即percentage大于90分为优秀，80~90分为良好，70~79分为中等，60~69分为及格，其他为不及格。

好的，这是一个继续数据处理的问题，需要在之前的基础上进行扩展。

import pandas as pd

# 读取文件并查看相关信息
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())
print(df.info())
print(df.describe())

# 检查是否有空值
print(df.isnull().sum())

# 计算总分和平均分
df['total_score'] = df['reading_score'] + df['math_score'] + df['writing_score']
df['percentage'] = df['total_score'] / 3

# 判断是否通过
df['pass_reading'] = df['reading_score'].apply(lambda x: 'Pass' if x >= 60 else 'Fail')
df['pass_math'] = df['math_score'].apply(lambda x: 'Pass' if x >= 60 else 'Fail')
df['pass_writing'] = df['writing_score'].apply(lambda x: 'Pass' if x >= 60 else 'Fail')

# 判断整体状态是否通过
df['status'] = df.apply(lambda x: 'Fail' if x['pass_reading'] == 'Fail' or x['pass_math'] == 'Fail' or x['pass_writing'] == 'Fail' else 'Pass', axis=1)

# 根据平均分设置5级制成绩
def grade(percentage):
    if percentage >= 90:
        return '优秀'
    elif percentage >= 80:
        return '良好'
    elif percentage >= 70:
        return '中等'
    elif percentage >= 60:
        return '及格'
    else:
        return '不及格'

df['grade'] = df['percentage'].apply(grade)

# 输出结果
print(df.head())

解释一下上面的代码实现：

- 判断整体状态是否通过：在之前的基础上，使用 Pandas 的 `apply` 函数，对每个学生的三门课成绩判断是否有一门不及格，得到一个布尔值，再用 lambda 函数将布尔值转换成 Pass/Fail 的字符串，合并成新的数据列 status；
- 根据平均分设置5级制成绩：使用 Pandas 的数据框操作，创建一个函数 grade，根据平均分返回不同的等级，再使用 `apply` 函数将平均分传入该函数得到每个学生的成绩等级，合并成新的数据列 grade；
- 输出结果：打印出处理后的数据框。

希望我的回答能够帮助你！