(1)使用pandas库读取文件，查看原始数据的相关特征和描述信息，检查是否有空值。 (2)分别获取数据框中的阅读成绩、数学成绩、写作成绩3个字段，累加求和计算出每个学生的总分total_score，再除以3得到平均分percentage。 (3)设置各门课及格线为60分，分别判断学生是否通过(Fail/Pass)每门课，合并新的数据列pass_reading、pass_math、pass_writing。 (4)判断每个学生的整体状态是否通过。如果3门课中有一门为Fail,则最后考核为Fail,合并新的

数据列pass_overall。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取文件并查看相关信息
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())
print(df.info())
print(df.describe())

# 检查是否有空值
print(df.isnull().sum())

# 计算总分和平均分
df['total_score'] = df['reading_score'] + df['math_score'] + df['writing_score']
df['percentage'] = df['total_score'] / 3

# 判断是否通过
df['pass_reading'] = df['reading_score'].apply(lambda x: 'Pass' if x >= 60 else 'Fail')
df['pass_math'] = df['math_score'].apply(lambda x: 'Pass' if x >= 60 else 'Fail')
df['pass_writing'] = df['writing_score'].apply(lambda x: 'Pass' if x >= 60 else 'Fail')

# 判断整体状态是否通过
df['pass_overall'] = df.apply(lambda x: 'Fail' if x['pass_reading'] == 'Fail' or x['pass_math'] == 'Fail' or x['pass_writing'] == 'Fail' else 'Pass', axis=1)

# 输出结果
print(df.head())

希望能够帮到你！