使用jupyter notebook读取《某超市的销售数据.csv》数据，将有空格的行删除掉

使用Jupyter Notebook读取CSV文件通常涉及以下步骤：

1. 首先，你需要导入必要的库，如`pandas`，它是一个强大的数据分析工具。

import pandas as pd

2. 然后，你可以使用`pd.read_csv()`函数来读取CSV文件。假设文件名是`某超市的销售数据.csv`，并且该文件位于与你的Notebook在同一目录下，代码会像这样：

sales_data = pd.read_csv('某超市的销售数据.csv')

3. 要删除含有空格的行，可以使用`dropna()`函数，设置`how='any'`表示只要有一列包含空值就删除这一行：

sales_data = sales_data.dropna(how='any', thresh=None, subset=None, inplace=True)

`inplace=True`表示操作会直接应用到原始DataFrame上，如果不设置，则会返回一个新的不含空值的数据集。

完成以上步骤后，你就已经成功地加载了并处理了CSV数据，只保留了没有空格的行。