在VScode中配置Jupyter Notebook支持Python交互式开发的指南

# 2.1 Jupyter Notebook简介

Jupyter Notebook 是一种交互式计算环境，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和说明性文本的文档。它最初是为交互式数据科学和机器学习开发的，但现在已广泛用于各种领域，包括教育、研究和软件开发。

Jupyter Notebook 的主要特点包括：

- **交互性：**用户可以在笔记本中直接执行代码，并立即看到结果。这使得探索和实验数据变得非常容易。
- **可再现性：**笔记本包含代码、数据和结果，可以轻松地共享和重现。这对于协作和科学研究至关重要。
- **可扩展性：**Jupyter Notebook 可以通过扩展和插件进行扩展，以添加新功能和集成其他工具。

# 2. Jupyter Notebook基础理论

### 2.1 Jupyter Notebook简介

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式开发环境，用于创建和共享文档，其中包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本。它广泛用于数据科学、机器学习和教育等领域。

Jupyter Notebook最初被称为IPython Notebook，它由Fernando Pérez和Brian Granger于2011年创建。它以其易用性、交互性和协作性而闻名。

### 2.2 Jupyter Notebook的组件和功能

Jupyter Notebook由以下主要组件组成：

- **内核（Kernel）：**内核是执行代码并返回结果的计算引擎。它可以是Python、R、Julia或其他语言的内核。
- **单元格（Cell）：**单元格是Notebook中包含代码、文本或Markdown的块。单元格可以按顺序执行，也可以单独执行。
- **工具栏（Toolbar）：**工具栏提供了一系列命令，用于创建和管理单元格、运行代码、保存和导出Notebook。
- **文件浏览器（File Browser）：**文件浏览器允许用户浏览和管理Notebook文件。
- **帮助菜单（Help Menu）：**帮助菜单提供文档、教程和对Notebook功能的支持。

Jupyter Notebook还提供了以下功能：

- **交互式代码执行：**用户可以在Notebook中直接输入和运行代码，并立即查看结果。
- **可视化和绘图：**Notebook支持使用Matplotlib、Seaborn和Plotly等库进行数据可视化和绘图。
- **Markdown支持：**Notebook允许用户使用Markdown格式化文本，以创建可读且结构良好的文档。
- **协作和共享：**Notebook可以轻松地与他人共享和协作，使其成为团队项目和教育目的的理想选择。

# 3. Jupyter Notebook与Python交互式开发

### 3.1 在Jupyter Notebook中创建和运行Python代码

#### 创建Python代码单元格

在Jupyter Notebook中，代码单元格是用于编写和运行Python代码的块。要创建代码单元格，请单击工具栏上的“+”按钮，然后选择“代码”。

#### 编写Python代码

在代码单元格中，您可以编写任何有效的Python代码。您还可以使用Python库和模块。

#### 运行Python代码

要运行代码单元格，请按键盘上的“Shift + Enter”。代码