pandas 存储csv 删除有空值的行

可以使用 `dropna()` 函数删除含有空值的行，示例如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除含有空值的行
df.dropna(inplace=True)

# 存储为新的 csv 文件
df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)

在 `dropna()` 函数中，`inplace=True` 表示直接修改原始数据，不返回副本；`index=False` 表示不保存行索引。你需要将代码中的 `data.csv` 替换为你自己的数据文件名。