pandas 读取某一列判断是否有空值，并在空值处填写‘需查看’文本

当然可以。Pandas是一个非常强大的数据处理库，用于数据读取和处理。假设我们有一个数据集存储在一个DataFrame对象中，你可以使用Pandas的read_csv或者read_excel等方法来读取这个数据集。以下是一种基本的Python代码，它可以读取数据集的一列并判断是否存在空值，然后在空值处填写'需查看'文本。

首先，假设你有一个Excel文件`example.xlsx`，你正在寻找列`column_name`中的空值。你可以使用以下的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取某一列并判断是否有空值
empty_values = df['column_name'].isnull()

# 空值替换为'需查看'文本
df['column_name'].fillna('需查看', inplace=True)

# 输出修改后的数据
print(df)

这段代码首先读取Excel文件并创建一个pandas DataFrame对象。然后，它检查'column_name'列中的每个值是否为空（即`isnull()`函数返回True）。如果找到一个空值，它就会被替换为'需查看'文本。最后，它打印出修改后的数据。

请注意，这段代码需要你已经安装了pandas库和openpyxl库（用于处理Excel文件）。如果你还没有安装这些库，你可以使用pip来安装：

pip install pandas openpyxl

如果你正在使用的是CSV文件而不是Excel文件，只需将`pd.read_excel`替换为`pd.read_csv`即可。