python检查excel的一列是否有空值

可以使用 pandas 库中的 isnull() 函数来检查 excel 表格中的一列是否有空值。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 检查第一列是否有空值
if df.iloc[:, ].isnull().any():
    print('第一列存在空值')
else:
    print('第一列不存在空值')

其中，`iloc[:, ]` 表示选取所有行的第一列，`isnull()` 函数返回一个布尔型的 DataFrame，表示每个元素是否为空值，`any()` 函数用于判断是否存在空值。

相关问题

python筛选excel的某一列空值

可以使用pandas库来读取excel文件，并对其中的数据进行筛选和处理。具体步骤如下：

1. 安装pandas库

pip install pandas

2. 导入pandas库

import pandas as pd

3. 读取excel文件

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

4. 筛选空值所在的行

null_rows = df[df['column_name'].isnull()].index.tolist()

其中，'column_name'是需要筛选的列名，isnull()方法用于判断该列是否为null，index.tolist()方法用于获取空值所在的行索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

null_rows = df[df['column_name'].isnull()].index.tolist()

print(null_rows)

python查看excel文件每一列空值数量

可以使用pandas库来读取excel文件，并使用isnull()函数来判断每一列的空值数量。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 计算每一列的空值数量
null_counts = df.isnull().sum()

# 打印结果
print(null_counts)

在上面的代码中，首先通过read_excel()函数读取excel文件，并将其保存到一个pandas的DataFrame中。然后使用isnull()函数来判断每一列是否为空值，再使用sum()函数来统计每一列的空值数量。最后将结果打印出来。