用python计算有63列数据的excel表的每一列空值率，并在新excel表中输出每列对应的空值率

要使用Python计算一个包含63列数据的Excel表格中每一列的空值率，并将结果输出到一个新的Excel表中，你可以使用`pandas`这个库，它非常适合于数据处理。以下是步骤和示例代码：

1. 首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`（用于读写Excel文件）库。如果尚未安装，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`读取原始Excel文件。

3. 对每一列计算空值（NaN）的数量，并除以该列的总行数，得到空值率。

4. 将计算出的空值率写入到一个新的Excel文件中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx')

# 计算每一列的空值率
null_rates = df.isnull().sum() / len(df) * 100

# 将空值率输出到新的Excel文件中
null_rates_df = pd.DataFrame(null_rates, columns=['空值率(%)'])
null_rates_df.to_excel('空值率统计.xlsx', index_label='列名')

这段代码首先计算每一列的空值数，然后计算空值率，并将这些率存储在一个新的DataFrame中。最后，这个DataFrame被写入到一个新的Excel文件`空值率统计.xlsx`中，其中列名作为索引列。

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用python计算63列数据的excel表的每一列空值率，并在新excel表中输出每列对应的空值率

在Python中，你可以使用`pandas`库来处理Excel表格数据，并计算每列的空值率。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`库（如果你还没有安装的话）。`openpyxl`是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库，`pandas`在其处理Excel文件时会用到它。

pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`读取Excel文件。假设Excel文件名为`data.xlsx`，位于当前脚本的同一目录下。

3. 计算每列的空值率，可以通过计算每列的空值（`NaN`）数量占总行数的比例来实现。

4. 将每列的空值率输出到一个新的Excel表中。这个新表格可以命名为`null_rate.xlsx`。

下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算每列的空值率
null_rate = df.isnull().sum() / len(df) * 100

# 输出到新的Excel表中
null_rate.to_excel('null_rate.xlsx', sheet_name='NullRates')

这段代码首先读取名为`data.xlsx`的Excel文件到一个`pandas` DataFrame中。然后，使用`isnull()`函数结合`sum()`函数来计算每列中空值的数量，并将结果转换为百分比形式。最后，使用`to_excel()`函数将计算得到的空值率保存到一个新的Excel文件`null_rate.xlsx`中，其中包含一个名为`NullRates`的工作表。

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要用Python计算一个具有63列数据的Excel表格中每列的空值率，并在新的Excel表中输出原表每列对应的空值率，你可以使用`pandas`库来完成这个任务。以下是具体的步骤和代码示例：

1. 首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`库，这两个库可以通过`pip`安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`读取Excel文件，并计算每列的空值率。

3. 将计算出的空值率写入新的Excel表中。

以下是Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算每列的空值率
empty_rates = df.isnull().mean()

# 将空值率的结果写入新的Excel文件
empty_rates.to_excel('empty_rates.xlsx', sheet_name='Rates')

在这段代码中，`data.xlsx`是你要处理的原始Excel文件名，`empty_rates.xlsx`是包含空值率的新Excel文件名。`isnull()`函数用于返回一个相同大小的数据框（DataFrame），其值为`True`表示相应位置的数据是空的。`mean()`函数用于计算每列的均值，由于`isnull()`返回的True被视为1，False被视为0，所以这里的均值实际上就是空值率。