用python统计excel表中没一栏的空值率，并在新excel中输出该excel表每栏的空值率

要使用Python统计Excel表中每一列的空值率，并在新的Excel中输出这些信息，可以使用`pandas`库来实现。以下是具体的步骤和代码示例：

1. 首先，确保你已经安装了`pandas`和`openpyxl`库，如果没有安装，可以通过pip安装它们：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`的`read_excel`函数读取原始Excel文件到DataFrame。

3. 利用DataFrame的`isnull()`方法生成一个布尔型DataFrame，表示原数据中的每个元素是否为null。

4. 使用`sum()`函数对布尔型DataFrame沿着行方向求和，然后除以原始数据的行数，得到每一列的空值率。

5. 将计算得到的空值率信息输出到一个新的Excel文件中。

下面是相应的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 计算每一列的空值率
null_rate = df.isnull().sum() / len(df)

# 输出每一列的空值率到新的Excel文件
null_rate.to_excel('空值率统计.xlsx')

这段代码假设你的Excel文件名为`原始文件.xlsx`，并且你想要将统计结果输出到名为`空值率统计.xlsx`的新Excel文件中。