pandas查看有空值的行

在使用pandas处理数据时，有时候需要查看数据集中是否存在空值。可以使用pandas的isnull函数得到每个元素是否为空值的布尔值，然后使用any函数按行汇总，得到每行是否存在空值的布尔值。最后，使用该布尔值作为筛选条件，即可筛选出包含空值的行。

具体步骤如下：

1.导入pandas库，读取数据集并存储在DataFrame类型的变量中。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2.使用isnull函数得到每个元素是否为空值的布尔值，并使用any函数按行汇总得到每行是否存在空值的布尔值。

null_bool = data.isnull().any(axis=1)

3.使用该布尔值作为筛选条件，即可得到包含空值的行。

null_rows = data[null_bool]

其中，axis参数为1表示按行处理（按列处理则为0）。

通过上述方法，就可以快速查看数据集中是否存在空值，并且得到包含空值的行。