pandas处理数据空值
时间: 2023-10-02 07:07:19 浏览: 89
pandas 空数据处理方法详解
怎么做?
当处理数据时,可能会遇到一些空值,这会影响我们的数据分析和建模。pandas提供了一些方法来处理空值,其中一个常用的方法是使用dropna()函数来删除包含空值的行或列。另外,也可以使用fillna()函数来填充空值。填充方法可以是使用平均值、中位数、众数等统计方法填充,也可以使用前后数据进行插值填充。具体使用哪种方法,要根据具体的数据情况来决定。
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