pandas取出空值的数据

在Pandas中，我们可以使用`isnull()`函数来检查数据中的空值。然后，我们可以使用`any()`函数来检查每列是否有空值。最后，我们可以使用布尔索引来选择包含空值的行。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 假设df是我们的数据框
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, None, 4],
    'B': [5, None, 7, 8],
    'C': [9, 10, 11, None]
})

# 检查每列是否有空值
nulls = df.isnull()

# 选择包含空值的行
df_with_nulls = df[nulls.any(axis=1)]

print(df_with_nulls)

在这个例子中，`df_with_nulls`将包含所有至少有一个空值的行。